MissãoA oportunidade é de atuar como Engenheiro(a) de Dados para trabalhar em projetos de alta complexidade com foco na arquitetura e modelagem de dados.Responsabilidades:Compreender e traduzir requisitos: Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos;Arquitetar e modelar dados: Projetar e implementar soluções escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados;Integrar com Ciência de Dados: Trabalhar em parceria com o time de Ciência de Dados para projetar e implementar soluções baseadas em dados;Pipelines de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados;Melhores práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados;Segurança e governança de dados: Garantir boas práticas de proteção de dados e controle de acessos;Habilidades e qualificações:Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL;Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks;Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão;Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data;Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis;Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer;