O Papel de um Engenheiro de Dados Sênior
Um profissional altamente qualificado é necessário para desenvolver e manter pipelines de dados robustos. O foco está em garantir a automação e o desempenho dos processos ETL de grande volume, utilizando tecnologias como Spark, PySpark ou Scala no ambiente de nuvem.
* Desenvolver e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de múltiplas fontes;
Para isso, é essencial ter habilidades avançadas em SQL, capacidade de modelar e transformar dados complexos e garantir a qualidade e disponibilidade dos mesmos. Além disso, é responsabilidade do engenheiro de dados monitorar e documentar a infraestrutura de dados, garantindo governança, escalabilidade, segurança e alto desempenho em ambientes de nuvem.
Requisitos:
* Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python ou R;
* Conhecimento em bases de dados relacionais e não relacionais;
* Familiaridade com frameworks de análise de dados como Apache Spark;
* Capacidade de trabalhar em equipe e liderar projetos;
* Estar atualizado em tendências de tecnologia e inovação.
Vantagens:
* A oportunidade de trabalhar em projetos criativos e desafiadores;
* Uma cultura corporativa dinâmica e colaborativa;
* Opportunidades de crescimento profissional e desenvolvimento pessoal;
* Remuneração competitiva e benefícios.
O que esperamos da você:
* Iniciativa e motivação para aprender e se adaptar às novas tecnologias;
* Potencial para liderar equipes e projetos;
* Capacidade de pensar fora da caixa e resolver problemas complexos;
* Excelente comunicação e habilidades sociais.