Aqui está uma descrição detalhada da vaga de Especialista em Liderança Técnica de Projetos na área de Machine Learning.
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* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções integradas;
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos;
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de microserviços e aplicativo móvel;
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
Para esse cargo, é necessário ter experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume, entre outros.
Será interessante se você tiver conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud, CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis, além de inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
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