Consultor(A) De Desenvolvimento E Dados - Pleno/Sênior
Join to apply for the Consultor(A) De Desenvolvimento E Dados - Pleno/Sênior role at Volt Robotics Desenvolvimento em Energia Ltda
Sobre a oportunidade: Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia. É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro. Modelo de Trabalho: 100% Remoto. Nível: Pleno / Sênior. Regime: PJ.
Responsabilidades
* Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST).
* Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB).
* Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks).
* Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais.
* Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
Requisitos Técnicos
* Linguagens & Ferramentas
o Python, C ou C#, VBA
o Jupyter Notebook
o Desenvolvimento de APIs REST
* Dados & Big Data
o Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável)
o Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark)
o Azure Functions, Data Factory e/ou Databricks
* Modelagem & Análise
o Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação)
o Machine Learning e Deep Learning
o Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização)
* Outros
o Inglês avançado ou fluente
o Excelentes soft skills para trabalho colaborativo
* Diferenciais (não eliminatórios)
o Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro (Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, etc.)
o Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS
o Conhecimentos em soluções de Bancos de Dados on-premise
* Pergunta Obrigatória
o Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep learning, que utiliza centenas de features. Discorra sobre como você a implementaria.
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