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[tech] analista de dados júnior - afirmativa para pessoas com deficiência

São Paulo do Potengi
TOTVS
Analista de dados
Anunciada dia 29 março
Descrição

A posição terá como missão apoiar todo o ciclo de Business Intelligence, desde a extração e transformação dos dados (ETL) até a modelagem e a construção de dashboards que orientam a tomada de decisão dos nossos clientes. Esse profissional atuará de forma colaborativa na expansão e melhoria do uso das soluções de BI, contribuindo para que os clientes explorem ao máximo os indicadores e análises disponíveis. Atuará em um ambiente dinâmico e colaborativo, com contato direto com clientes e equipes internas, desenvolvendo soluções que agreguem valor e impulsionem resultados. Além disso, terá a oportunidade de participar da revitalização da nossa área de dados, com projetos estratégicos que envolvem o uso de tecnologias como Good Data, Big Query e Inteligência Artificial, fortalecendo a jornada de transformação digital e ampliando sua experiência em análise de dados e inteligência de negócios.
Responsabilidades e atribuições
Participar da modelagem e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence;
Desenvolver e manter consultas SQL e processos de ETL;
Construir e dar manutenção em dashboards e relatórios;
Prestar suporte consultivo aos clientes, auxiliando na criação de métricas, cálculos e indicadores;
Fazer a interface entre clientes, equipe de suporte e desenvolvedores;
Apoiar a manutenção e evolução do Data Warehouse;
Contribuir para o uso estratégico das soluções de BI pelos clientes. Requisitos e qualificações
Formação superior completa ou em andamento em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Vivência em atividades relacionadas a dados, BI ou análise de informações;
Conhecimento em SQL, incluindo consultas, manipulação e modelagem básica de dados;
Experiência em criação de dashboards em alguma ferramenta de Business Intelligence (ex: Good Data, Power BI, Tableau, Qlik, etc.). Requisitos desejáveis
Conhecimento em Big Query;
Experiência com alguma ferramenta de ETL;
Conhecimento em linguagem Python;
Noções de modelagem multidimensional e/ou Data Warehouse;
Vivência em suporte ou consultoria de dados, atendendo clientes e ajudando na definição de indicadores.

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