Engenheiro(a) de Dados Sênior — AWS / Databricks / Spark
📍 Híbrido – Nova Lima (MG) | 💸 até R$ 13.000 (validado tecnicamente)
Estamos procurando alguém que respire dados em produção: que desenhe pipelines escaláveis, faça otimização de custo/performance e eleve o nível de qualidade e governança na plataforma.
O desafio
* Construir e evoluir pipelines ETL/ELT em AWS (S3, Lambda, DynamoDB, MSK/Kafka, Debezium), integrando data lake e data warehouse.
* Codar no dia a dia com SQL e Python em Databricks/Spark, cuidando de observabilidade (logs, métricas, alertas) e confiabilidade ponta a ponta.
* Trabalhar lado a lado com Produto, Analytics e Data Science para levar features de dados do rascunho à produção.
Suas responsabilidades
* Projetar, versionar e manter pipelines robustos (teste, code review, CI/CD com Git).
* Modelar dados, otimizar jobs Spark e consultas (particionamento, caching, AQE).
* Monitorar, depurar e reduzir tempo e custo de execução em ambiente Linux/AWS.
* Garantir data quality, segurança e governança (linhagem, catálogos, permissões).
Requisitos técnicos
* SQL forte e Python para dados.
* Databricks e Apache Spark (performance tuning).
* Git e práticas de CI/CD.
* AWS: S3, Lambda, DynamoDB, MSK (Kafka), Debezium.
* Conforto com terminal Linux.
Soft skills que valorizamos
* Comunicação clara e colaborativa (trabalho com squads).
* Proatividade e senso de dono.
* Inglês intermediário (leitura/escrita e participação em reuniões).
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