Responsabilidades
Desenvolver e automatizar rotinas de processamento e validação de dados.
Executar controle de qualidade de dados técnicos e geoespaciais.
Contribuir para a otimização dos fluxos de trabalho de processamento de dados.
Apoiar a estruturação e melhoria contínua dos bancos de dados.
Garantir rastreabilidade e documentação dos processos de QA/QC.
Apoiar a equipe técnica na análise e interpretação dos dados consolidados.
Requisitos
Experiência com QGIS (preferencial - não obrigatório).
Conhecimento em Python, incluindo ArcPy (automação e geoprocessamento em ambiente ESRI) e Google Earth Engine (GEE) para análise e processamento de dados geoespaciais.
Experiência com manipulação e consulta de dados em SQL (modelagem, queries complexas, otimização de consultas).
Conhecimento em tratamento, padronização e validação de dados georreferenciados.
Experiência comprovada em análise, validação e controle de qualidade (QA/QC) de dados.
Desenvolvimento e aplicação de rotinas automatizadas para verificação de consistência, integridade e completude de bases de dados.
Experiência na elaboração de relatórios técnicos e documentação de processos de validação.
Desejável experiência com grandes volumes de dados (big data geoespacial).
Engenharia Rodoviária (Diferencial).
Experiência com dados aplicados à engenharia rodoviária (levantamentos de campo, pavimentação, inventário rodoviário, GPR, IRI, tráfego, etc.).
Conhecimento de normas técnicas aplicáveis ao setor rodoviário.
Excel avançado (tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas complexas, automação).
Conhecimento em Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados.
Experiência com versionamento de código (Git).
Noções de modelagem de dados e arquitetura de sistemas.
Inglês avançado (leitura técnica, documentação e comunicação).
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