Buscamos alguém que tenha experiência em MLOps e Engenharia de Machine Learning.
Vivência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras.
Sólidos conhecimentos em Python e Bash, com foco em automação de tarefas e integração de workflows de ML.
Entendimento de conceitos, práticas e aplicações de modelos preditivos, incluindo preparação, treinamento e deploy de modelos.
Experiência com controle de versões e rastreamento de experimentos (DVC, MLflow, Metaflow).
Prática com ferramentas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, e aplicação de boas práticas DevOps no ciclo de vida dos modelos.
Cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional.
Nossos 4 pilares: Carreira técnica, Carreira de Liderança, Experiência internacional, Empreendedorismo.
Mais do que um plano de carreira, oferecemos diversos treinamentos, atuação híbrida, Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.