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Especialista em visão computacional

Arapiraca
beBeeMachine
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Engenheiro de Machine Learning Sênior

Aqui você encontrará uma oportunidade para desenvolver suas habilidades em visão computacional e machine learning, trabalhando em projetos desafiadores e colaborativos.


Descrição do Cargo

Nossa equipe está procurando por um engenheiro de machine learning sênior que possa liderar a análise de dados e o desenvolvimento de modelos avançados. Você será responsável por:

* Anotar e preparar datasets de visão computacional;
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens;
* Treinar e implementar modelos YOLOsr para tarefas de detecção de objetos;
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção;
* Implementar práticas de MLOps: cicd de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático;
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações;


Habilidades e Qualificações Exigidas

Para se candidatar ao cargo, é necessário ter conhecimento em Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV). Além disso, é importante ter experiência prática com YOLOsr (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos) e experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação). A experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow também é fundamental.


Benefícios

Nossa equipe oferece:

* Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;


Outros

Aqui estão algumas das métricas e gráficos que você deve saber interpretar:

* Mappa@0,5, mappa@0,5:0,95;
* Curvas precision-recall (PR) e AP por classe;
* Curva ROC e AUC;
* Matriz de confusão;
* Curvas de perda e acurácia durante o treinamento;
* Distribuição de IOU (interseção sobre a união);
* Learning curves (treino vs. validação).

Caso tenha interesse em essa oportunidade, envie seu currículo para avaliação. Nós estamos ansiosos para conhecer sua proposta!

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