SOBRE A LETSA LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!ATIVIDADES:- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;- Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;- Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;- Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.REQUISITOS:- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;- Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.- Conhecimentos aprofundados em SQL;- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;HABILIDADES DESEJÁVEIS:- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;- Experiência prévia com de BI;- Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.BENEFÍCIOS:- Remuneração competitiva + participação nos resultados;- Cartão de Benefícios;- Trabalhe de qualquer lugar do Brasil (modelo 100% remoto);- Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.DETALHES:- Modelo de contratação de Pessoa Jurídica (PJ);