Engenheiro de Dados: Soluções Eficientes para Negócios
O candidato ideal é um profissional experiente em engenharia de dados, com habilidades sólidas em desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados e provisionamento de infraestrutura. Experiência em arquiteturas cloud-native, CI/CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis.
As responsabilidades incluem o desenho de soluções escaláveis utilizando AWS, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade. O candidato deve ter conhecimento avançado de linguagens de programação, como Python, e habilidades em Apache Spark & PySpark. Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation) é um requisito fundamental.
Requisitos:
* Engenharia de Dados em Ambientes Distribuídos
* AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
* Pipelines de Ingestão, Transformação e Orquestração
* DevOps Aplicado a Dados (CI/CD, Automações, IaC)
* Apache Spark & PySpark
* Infraestrutura como Código (Terraform / CloudFormation)
* Modelagem de Dados e Arquitetura de Data Lake / DWH
* Processamento em Escala (Batch e Streaming)
* Monitoramento, Otimização e Observabilidade
Valor agregado: Habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios.
Benefícios: Modelo de atuação PJ e remoto.