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Analista de dados especializado na governança de metadados

Parauapebas
beBee Careers
Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Na busca por profissionais de alta qualidade, estamos empenhados em encontrar alguém com experiência sólida em Governança de Dados.

O ideal é que essa pessoa tenha foco em catalogação e enriquecimento de metadados em ambientes analíticos.

Acreditamos que a organização, padronização e rastreabilidade dos dados são fundamentais para o sucesso da nossa equipe.

Portanto, buscamos alguém atuante nas melhores práticas do mercado em arquitetura moderna de dados, como lakehouse e Data Mesh.

* Mapear e catalogar ativos de dados em ambientes analíticos e informacionais
* Enriquecer e manter metadados técnicos e de negócio sempre atualizados
* Apoiar o uso e a evolução das ferramentas de catálogo de dados
* Colaborar ativamente com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio
* Definir e disseminar padrões e políticas de governança de metadados
* Apoiar iniciativas de qualidade de dados e conformidade regulatória

Dentre os requisitos obrigatórios estão:

* Experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação
* Conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog
* Noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse
* Conhecimento básico de MDM (Master Data Management) e Data Quality (desejável)
* Capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes
* Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh

Nosso objetivo é contratar uma pessoa capaz de desempenhar esse papel de forma eficaz.

Junto dessa pessoa, podemos construir um futuro mais promissor.

Requisitos Obrigatórios

* Comprovação de Experiência: Experiência comprovada em Governança de Dados, metadata management e catalogação
* Conhecimentos Práticos: Conhecimento prático em ferramentas como DataBricks, Unity Catalog ou AWS Glue Data Catalog
* Noções de Arquitetura de Dados: Noções de arquitetura de dados, modelagem, linhagem de dados e ambientes data lake/lakehouse
* Básico em MDM e Data Quality: Conhecimento básico de MDM (Master Data Management) e Data Quality (desejável)
* Capacidades Analíticas: Capacidade analítica, boa comunicação e atenção a detalhes
* Familiaridade com Governança de Dados: Familiaridade com práticas de governança de dados em arquitetura lakehouse e conceitos de governança federada em Data Mesh

Diferenciais (Desejáveis)

* Graduação Completa: Graduação completa em áreas correlatas (Engenharia, Ciências da Computação, etc.)
* Metodologias Ágeis: Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Lean, Kanban, etc.)
* Linguagens de Programação: Conhecimento em Python e/ou R; Conhecimento em SQL; Experiência no desenvolvimento de novos processos e desenho de fluxogramas.

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