Cientista de Dados Sênior
Buscamos um profissional experiente para aplicar métodos avançados de machine learning e estatística no setor de saúde.
* Entender o problema de negócio e definir hipóteses.
* Explorar e tratar dados (limpeza, feature engineering, imputação, normalização).
* Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, clustering, redes neurais etc.).
* Avaliar, validar e tunar modelos (cross-validation, hyperparameter tuning).
* Deploy de modelos para ambiente de produção, monitoramento e ajuste (monitorar drift, recalibrar).
* Documentar metodologia, explicar resultados e gerar apresentações com insights interpretáveis.
* Colaborar com engenharia de dados para viabilizar pipelines escaláveis.
* Garantir que os modelos estejam em conformidade com requisitos de privacidade e segurança de dados médicos.
Requisitos Obrigatórios
* Mínimo de 5 a 8 anos de experiência em ciência de dados.
* Competência em Python / R e bibliotecas de ML/Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc.).
* Experiência com pipelines de ML (MLflow, Kubeflow etc.).
* Forte capacidade analítica, estatística, interpretação de dados e comunicação de resultados.
* Inglês fluente.
* Habilidades para trabalhar com times multidisciplinares (produto, TI, estratégia).
Diferenciais Valorizados
* Experiência no setor de saúde (análise de risco, modelos preditivos hospitalares, gestão clínica).
* Familiaridade com técnicas de interpretabilidade (SHAP, LIME etc.).
* Experiência com aprendizado por reforço, grafos ou modelos generativos aplicados ao setor saúde.