**Desenvolvimento em Inteligência Comercial**
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico com equipes experientes, aproveitando sua capacidade analítica para criar soluções personalizadas.
O objetivo é contribuir para o crescimento do negócio desenvolvendo scripts em Python para automação de análises comerciais, estruturando modelos preditivos e painéis de indicadores para suporte à decisão. Além disso, será responsável por trabalhar com bases de dados em SQL e NoSQL, integrando múltiplas fontes de informação, construir e manter APIs internas para integração entre sistemas, criar dashboards e relatórios para equipes de Vendas, Marketing e Diretoria, atuar junto ao setor comercial na leitura de performance por SKU, canal e região e garantir a qualidade, integridade e atualização dos dados utilizados.
Para isso, precisamos de alguém com graduação em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas, domínio em Python (pandas, numpy, POO, openpyxl), conhecimento em Power BI ou bibliotecas de visualização (seaborn, plotly, matplotlib) e experiência com bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis). Conhecimento em machine learning (scikit-learn, xgboost etc.) será um diferencial, assim como familiaridade com Git, Docker, APIs REST e processos de CI/CD. O perfil ideal é analítico, organizado e com boa comunicação técnica.
* Responsabilidades:
* Desenvolver scripts em Python para automação de análises comerciais;
* Estruturar modelos preditivos e painéis de indicadores para suporte à decisão;
* Trabalhar com bases de dados em SQL e NoSQL, integrando múltiplas fontes de informação;
* Construir e manter APIs internas para integração entre sistemas;
* Criar dashboards e relatórios para equipes de Vendas, Marketing e Diretoria;
* Atuar junto ao setor comercial na leitura de performance por SKU, canal e região;
* Garantir a qualidade, integridade e atualização dos dados utilizados.
* Requisitos:
* Graduação em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;
* Domínio em Python (pandas, numpy, POO, openpyxl);
* Conhecimento em Power BI ou bibliotecas de visualização (seaborn, plotly, matplotlib);
* Experiência com bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis);
* Conhecimento em machine learning (scikit-learn, xgboost etc.) será um diferencial;
* Familiaridade com Git, Docker, APIs REST e processos de CI/CD;
* Perfil analítico, organizado e com boa comunicação técnica.