No entretenimento digital, segundos importam. Pagamentos que travam custam caro.
A LBPay nasceu para eliminar esse problema. Como Instituição de Pagamento autorizada pelo Banco Central, atuamos em ambientes de alta exigência como iGaming, e-commerce e operações de alta frequência — onde estabilidade, velocidade e confiabilidade são inegociáveis.
Sobre a posição
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo pipelines escaláveis e garantindo a disponibilidade de informações críticas para o negócio.
Você trabalhará com grandes volumes de dados transacionais, contribuindo para a qualidade, confiabilidade e performance das soluções que apoiam áreas estratégicas da empresa. Procuramos alguém com perfil hands-on, senso de ownership e interesse em atuar em um ambiente dinâmico, com desafios reais de engenharia de dados e alto impacto no negócio.
Responsabilidades
* Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL.
* Construir e evoluir fluxos de ingestão de dados baseados em eventos e streaming.
* Implementar transformações, deduplicação e tratamento de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
* Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados processados.
* Criar e otimizar tabelas e visões analíticas para consumo por dashboards e aplicações de negócio.
* Trabalhar com armazenamento em Parquet e ambientes S3-compatible.
* Participar da evolução de schemas e contratos de dados entre sistemas produtores e consumidores.
* Desenvolver testes automatizados e mecanismos de validação para proteção de indicadores financeiros.
* Monitorar pipelines e investigar inconsistências ou discrepâncias de dados.
* Apoiar implantações e operação de soluções em Docker e Kubernetes.
* Colaborar com times de Produto, Compliance, Tesouraria e Tecnologia na construção de soluções orientadas a dados.
Requisitos
* Experiência prática atuando como Engenheiro(a) de Dados ou em funções equivalentes.
* Domínio de Python aplicado à engenharia de dados.
* Conhecimento sólido de SQL avançado.
* Experiência com Apache Spark / PySpark para processamento e transformação de dados.
* Vivência com arquiteturas de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold).
* Experiência trabalhando com arquivos Parquet e armazenamento em nuvem ou object storage.
* Conhecimento de Docker e noções práticas de Kubernetes.
* Experiência com testes automatizados, versionamento Git e boas práticas de desenvolvimento.
* Experiência com mensageria e streaming de dados, especialmente Kafka ou tecnologias similares.
Diferenciais
* Experiência com Apache Pulsar.
* Conhecimento de DuckDB e PostgreSQL para workloads analíticos.
* Conhecimento sobre PIX, Open Finance, SPI, MED ou regulamentações do BACEN.
* Experiência com observabilidade utilizando Prometheus, Datadog, Grafana ou Metabase.
* Conhecimento em GitOps, ArgoCD, Helm ou Kustomize.
* Experiência com Protobuf e arquiteturas orientadas a eventos.
Detalhes da vaga:
Modalidade: Remoto
Contratação: PJ
O que oferecemos?
TotalPass – sua saúde física é importante!
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