Desenvolvedor de Soluções de Dados
O candidato desenvolvido para esse papel deve ser capaz de projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados, gerenciar e provisionar recursos de computação, automatizar o deploy e configuração de recursos via infraestrutura como código e trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines.
Ao contrário disso, o trabalho requer experiência sólida com infraestrutura cloud e vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud. Além disso, é necessário domínio de Infraestrutura como Código, conhecimento em controle de acesso e autenticação com AD/SAML/OAuth e experiência em monitoramento e logging.
O ideal seria ter certificação em cloud e experiência com CI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados. A arquitetura orientada a dados e microsserviços também é um ponto positivo.
Aqui estão as responsabilidades do cargo:
* Projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados
* Gerenciar e provisionar recursos de computação
* Automatizar o deploy e configuração de recursos via infraestrutura como código
* Trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines
* Atuar no controle de segurança e governança de dados
* Administrar ambientes com Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations
* Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados
* Colaborar com time de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões
Abaixo estão os pré-requisitos para o cargo:
* Vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud
* Experiência com Databricks Administration: clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces
* Dominio de Infraestrutura como Código
* Conhecimento em controle de acesso (IAM, RBAC, ABAC) e autenticação com AD/SAML/OAuth
* Experiência em monitoramento e logging
* Familiaridade com conceitos de networking em cloud
* Capacidade de administrar storage accounts, external locations e data access policies para múltiplos ambientes
Para quem se sente apto, aqui estão os pontos que destacamos como diferenciais:
* Certificação em cloud
* Experiência com CI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados
* Conhecimento em ferramentas como dbx, Airflow, GitHub Actions
* Experiência com governança de dados em plataformas reguladas
* Familiaridade com arquitetura orientada a dados e microsserviços