Atribuimos grande importância para a construção de uma equipe talentosa e dedicada para desenvolver nossas soluções em dados.
Buscamos um profissional com habilidades técnicas avançadas para atuar como Engenheiro de Dados Sênior. Essa pessoa será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas, construir pipelines robustos e escaláveis e garantir a qualidade e a segurança das informações.
Dados estratégicos
O profissional selecionado será responsável por gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software. Além disso, o candidato deve ter experiência em desenhar arquiteturas e pipelines de dados para ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
Responsabilidades principais
* Desenvolver, criar uma arquitetura e pipeline de dados para: ingestão e ETL na cloud AWS e GCP;
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais;
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade;
* Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR, ou outras) para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso;
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
Requisitos e qualificações
Para se candidatar ao cargo, é necessário possuir formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas. Além disso, é requisito obrigatório ter experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
Habilidades e conhecimentos requeridos
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling (OLAP e OLTP);
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink);
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow;
* Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados (Postgres, RedShift, Kinesis, Lambdas, AWS Glue etc.) e GCP (BigQuery, Cloud Storage etc).
Benefícios e oportunidades
Oferecemos benefícios flexíveis e bônus em nossa rotina remota de trabalho. Se você é um profissional motivado e busca uma carreira gratificante em tecnologia, preencha o formulário para se candidatar!
Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional