Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data ScientistModelo de Trabalho Híbrido.O que você estará cuidando:Lead initiatives analytical complex, develop advanced models, guide application of machine learning and AI at corporate scale.Responsabilidades e Atribuições:Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de deep learning.Atuar como referência para cientistas, engenheiros e analistas, propondo métodos e melhores práticas.Garantir governança de modelos, explicabilidade e conformidade com LGPD.Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.Requisitos e Qualificações:Formação superior completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas.O que é importante você conhecer:Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).Domínio de SQL, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.Familiaridade com MLOps: versionamento, monitoramento e automação de modelos.Forte conhecimento em estatística, matemática, inferência, experimentos e modelagem.Vivência com implantação de modelos em produção (APIs, microserviços, pipelines).Diferencial:Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.Experiência em setores regulados (bancos, seguros, saúde).Certificações em cloud, ML ou AI.Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.Experiência com modelos de pricing, churn, risco e cross sell.Vivência com datalake/lakehouse, Databricks, entre outros.Benefícios:Seguro Saúde; Seguro Odontológico; Seguro Decesso; Vale Transporte; Estacionamento Gratuito; Vale Refeição; Vale Alimentação; 13ª Cesta de Alimentação; Seguro de Vida em Grupo; Plano de Previdência Privada; Auxílio Creche e/ou Babá; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Gympass; Day off para comemorar seu aniversário; Universidade Corporativa com mais 500 cursos; Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.Onde ficamos:Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na Av. das Nações Unidas nº 14261.
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