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Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.
??Conhecimento:Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
??Desafio:Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos
??Plano de Carreira:Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.
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Acesse aNOSSA PÁGINAno ??GLASSDOOR.
Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!
Responsabilidades e atribuições:
Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área.
Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL.
Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load).
Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker.
Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário.
Utilizar Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e avanços em ciência de dados e segurança pública.
Requisitos e qualificações:
Desenvolvimento utilizando Python
Biblioteca Django ou Flask
Desenvolvimento de APIs REST
Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços
Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL)
Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot)
HTML, CSS e JavaScript
Noções de arquitetura baseada em microserviços
Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
Experiência com sistemas Linux e Docker.
Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++).
Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada.
Idiomas:
Inglês avançado para leitura de artigos científicos.
Diferenciais:
Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Informações adicionais:
??Local de Atuação:São Paulo - SP
??Formato de Atuação:Home office
??Regime de Contratação:CLT
??E os benefícios?
Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:
•Assistência Médica
•Vale Refeição
•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
•Auxílio Creche
•Seguro de vida
•PLR
•Apoio Psicológico
•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
•Convênio SESC / SENAC
•Plano Odontológico
•GYMPASS
•Veloe
•Desconto em Seguros
•Clube de Descontos e muito mais??
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.