Quais serão suas responsabilidades?Liderar a implementação de soluções de negócio através de análises estatísticas avançadas, Machine learning e Inteligência Artificial;Traduzir problemas de negócio complexos em hipóteses analíticas claras e mensuráveis, auxiliando no desenho de experimentos para validação de hipóteses;Trabalhar em colaboração com times multidisciplinares (Engenharia de Dados, BI, Produto, Marketing, entre outros) para integrar soluções baseadas em dados aos processos e sistemas da empresa;Garantir qualidade, governança e consistência dos dados utilizados nas análises e modelos;Monitorar soluções de dados em ambientes produtivos e reportar resultados obtidos pelas soluções para times de negócio;Realizar análises exploratórias, identificar padrões e propor soluções inovadoras para desafios estratégicos;Avaliar e explorar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de ciência de dados que estejam alinhados aos desafios de negócio;Orientar e apoiar cientistas de dados juniores e plenos, compartilhando melhores práticas e promovendo o desenvolvimento técnico da equipe.RequisitosFormação:Graduação em Ciência da Computação, Engenharias, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado é um diferencial.Experiência:3+ anos de experiência comprovada em projetos de ciência de dados, machine learning e modelagem estatística;Experiência com a concepção, implementação, deploy e monitoramento de soluções de ciência de dados e Inteligência Artificial;Experiência com grandes volumes de dados (Big Data) e ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).O que é necessário para participar desse processo seletivo?Buscamos um(a)Cientista de Dados Sêniorpara liderar projetos de análise avançada, ciência de dados e Inteligência Artificial, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos e criando soluções de negócio através do uso de ciência de dados e Inteligência Artificial. Essa pessoa terá papel fundamental na concepção de soluções escaláveis, orientação sobre o uso de dados para decisões de alto impacto e liderança da equipe de ciência de dados.Habilidades técnicas:Conhecimentos sólidos em SQL e manipulação de dados.Conhecimento avançado em estatística, análise exploratória, modelagem preditiva e técnicas de validação e otimização de modelos.Domínio de Python para análise, modelagem e implementação de soluções de dados.Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conhecimento de git e versionamento de código.Experiência com pipelines de dados e integração de modelos em produção (MLOps).Habilidades comportamentais:Pensamento analítico e visão estratégica.Capacidade de comunicação clara para diferentes públicos, traduzindo conceitos técnicos em insights acionáveis.Liderança técnica e habilidade para trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos.DiferenciaisExperiência em arquiteturas de dados modernas (Databricks, Snowflake).Atuação em projetos de personalização, recomendação de produtos ou previsão de demanda.Por que fazer parte do time DBC Company?Somos a 18ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 4ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2024;Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Líder de Smartsourcing;A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.O que é importante saber?Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, idade, etc.