Vaga para Engenheiro de Dados Pleno
* Desenvolvimento de pipelines escaláveis e de alto desempenho;
* Uso de frameworks de processamento como Spark, Databricks e Airflow;
* Preparação de dados para modelos; feature store e monitoramento de modelos em produção.
Obrigatório:
* Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho;
* Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA e N8N;
* Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.