Desenvolvedor de Dados Sênior
A empresa busca um profissional experiente para desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. O candidato deve ter habilidades avançadas em Spark, Databricks e Delta Lake, além de experiência com arquiteturas modernas de dados.
O ideal é que o candidato tenha conhecimento em SQL avançado, Python para manipulação de dados e ferramentas de orquestração como Airflow. Além disso, é fundamental ter boas práticas de deploy e versionamento de dados.
O objetivo do cargo é garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados. O candidato deve estar atento às melhorias contínuas e ao envolvimento com outras áreas da empresa.
Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Requisitos e Qualificações:
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Habilidades avançadas em Spark, Databricks e Delta Lake;
* Conhecimento em SQL avançado, Python para manipulação de dados e ferramentas de orquestração como Airflow;
* Boas práticas de deploy e versionamento de dados.
Diferenciais:
* Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
Contratação: CLT com benefícios
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