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Data science intern

Paulo Ramos
Atmus Filtration Technologies
Anunciada dia 31 agosto
Descrição

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.


Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho


Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

- Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

- Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.:
Power BI, Tableau ou similares).

- Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

- Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

- Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

- Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.


Educação/Experiência

- Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

- Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

- Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

- Idiomas:
Inglês (minimo intermediário)


Pode ser um diferencial:

- Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

- Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

- Idiomas:
Espanhol

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