Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente. O QUE BUSCAMOS?Buscamos uma pessoa para atuar como Sênior Data Scientist com perfil altamente hands-on. O objetivo principal é liderar o desenvolvimento de automações, construção de pipelines de dados robustos e a implementação de modelos de Machine Learning de ponta a ponta.Procuramos alguém que combine excelência técnica com a capacidade de modernizar processos, elevar a maturidade da prática de Ciência de Dados na organização e que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.ATENÇÃO: O domínio de Inglês Avançado é requisito obrigatório para esta posição, devido à participação ativa em fóruns e reuniões globais. O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?Desenvolvimento End-to-End: Criar, colocar em produção e manter modelos de Machine Learning (scoping, exploração, engenharia de features, avaliação, deploy e monitoramento).Automação e Modernização: Desenvolver scripts e pipelines (Python/PySpark/SQL) para transformar processos legados em rotinas automatizadas, rastreáveis e eficientes.Engenharia de Dados Aplicada: Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo a performance e a qualidade das entregas.Mentoria Técnica: Atuar como referência para perfis mais juniores, realizando code reviews, definindo padrões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de ML.Gestão de Ciclo de Vida: Garantir a reprodutibilidade e auditabilidade de modelos através de documentação técnica rigorosa e gestão de drift. O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?Experiência Sênior: Sólida trajetória assumindo a responsabilidade técnica por iniciativas de IA/ML, da ideação à operação em produção.Domínio Técnico: Fluência em Python voltado para Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.Big Data: Experiência prática com processamento de dados em larga escala utilizando PySpark.Maturidade em ML: Conhecimento profundo em versionamento de modelos, monitoramento de performance e gestão de modelos em produção.Autonomia: Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas robustas sem necessidade de supervisão constante.Comunicação: Habilidade para explicar decisões técnicas complexas de forma clara e capacidade de conduzir reuniões em inglês. O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?Experiência prévia em projetos voltados para a área de Fraude.Vivência em setores regulados ou que lidam com alta sensibilidade de dados.Histórico de atuação como mentor técnico focado em entregas práticas (hands-on).Conhecimento em modernização de motores de decisão e sistemas de alerta. ETAPAS DO PROCESSO:InscriçãoFit culturalEntrevista técnicaEntrevista com o clienteContratação