Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- IndaiatubaFunção: Data & Analytics (CA)Título: Senior Analytics Data Engineer - Indaiatuba/SP- 113317Main ResponsibilitiesConduct research and discovery on complex structured and unstructured data sources, assess quality and accuracy, and select information needed for an analysis or analytic solution;Make recommendations to improve data and analytics systems and platforms, contributing to the continuous improvement and refinement of data and analytics strategy;Support creation of analytic solutions including machine learning algorithms by designing and building complex data pipelines that enable deployment at scale;Support collection of business requirements using a variety of methods, such as stakeholder conversations, document analysis, and workflow analysis, to express requirements clearly and succinctly;Contribute to the development of various data and analytics reports (e.g. solution health measures) and interactive interfaces (R Shiny, Dash etc.);Facilitate data democratization by establishing data pipelines and infrastructure that support self-service analytics and empower users to make data-driven decisions.Skills You NeedBachelor's Degree or Equivalent Level in quantitative field;Advanced English: broad vocabulary, good grammar, conducts meetings, argues, negotiates and provides training;Proficiency in at least one statistical programming language; R or Python AND SQL;Proficiency with analytics/big data platforms and technologies such as Databricks or Spark;Experience building and supporting efficient automated data pipelines to support reporting and modeling efforts;Experience building interactive interfaces to facilitate stakeholder use of advanced analytic insights in making decisions;Experience communicating complex, technical information to a non-technical audience and creating detailed documentation and diagrams.What Makes You Stand OutExperience developing analytics data pipelines using both relational and non-relational data structures;Experience building complex interactive interfaces in R Shiny or Dash to facilitate business stakeholder consumption of advanced analytic insights;Experience with AWS infrastructure and services;Experience in data visualization/transformation tools like Power BI, Power Query;Experience working with Agile Project Teams, Scrum Teams or Product Teams;Experience contributing to analytics projects with version control software such as Git;Experience working with digital behavior and customer journey data and related business systems/processes or strong desire to build such expertise.Nossos principais benefíciosRemuneração variável;Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica;Reembolso vacina;Universidade Corporativa;Wellhub (Gympass);Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;Auxílio farmácia;Entre outros#LI-HybridNosso Processo SeletivoA seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!Sobre a John DeereA John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.
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