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Analista de dados estratégico

Linhares
beBeePreditivo
Analista de dados
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Trabalho no campo de Ciência de Dados envolve analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências que possam informar decisões estratégicas. Com base nessas análises, desenvolvemos e implementamos modelos preditivos para ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas.

O papel de um Cientista de Dados é complexo e requer habilidades técnicas avançadas em Modelagem de Dados, Estatística, SQL e Python. Além disso, é importante ter conhecimento em ferramentas como AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros), pois elas permitem o armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados de forma eficiente.

No entanto, o trabalho de um Cientista de Dados não se limita apenas ao processo técnico. É também responsável por apresentar os resultados das análises e dos modelos de forma clara e concisa, ajudando os stakeholders a entender melhor as informações obtidas.


Requisitos:

* Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Habilidades avançadas em Modelagem de Dados, Estatística, SQL e Python;


  • Aqui estão algumas razões pelas quais você deve considerar trabalhar como Cientista de Dados:

    1. Tenha impacto nos negócios: Como Cientista de Dados, você terá a oportunidade de influenciar decisões importantes nas empresas, utilizando seus conhecimentos em ciência de dados para criar soluções inovadoras.
    2. Desenvolva suas habilidades: Trabalhar como Cientista de Dados significa estar sempre aprendendo e evoluindo, desenvolvendo habilidades em tecnologias emergentes e aplicando-as em projetos reais.
    3. Perturbe o mercado: O setor de Ciência de Dados está crescendo rapidamente, oferecendo uma vasta gama de oportunidades para profissionais interessados em transformar seus conhecimentos em valor real para as empresas.

    Aqui estão alguns termos-chave relacionados ao cargo:

    Ciência de Dados, Análise de Dados, Modelagem de Dados, Estatística, SQL, Python, AWS, Glue, S3, SageMaker, Lambda

    ],

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