Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts!Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas.Modelo de atuação: 100% remotoVaga: Engenheiro de Dados SêniorBuscamos um(a) profissional sênior para atuar em projetos de dados, analytics e inteligência artificial, apoiando a construção, sustentação e evolução de soluções analíticas para áreas de negócio.A pessoa será responsável por atuar na manutenção e criação de objetos em SAP BW, construção de views em SAP HANA XSA, desenvolvimento e sustentação de pipelines no Databricks, além da modelagem e estruturação de dados em arquitetura moderna, incluindo Lakehouse, arquitetura medalhão, camada Gold e OBT.Também fará parte do escopo a construção de dashboards, relatórios gerenciais, pipelines e agentes utilizando Microsoft Fabric e Power BI, com foco em performance, escalabilidade e geração de valor para o negócio.Principais responsabilidades:- Atuar na criação, manutenção e evolução de objetos SAP BW e views em SAP HANA XSA;
- Desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks;
- Construir views, modelos analíticos e estruturas para camada Gold;
- Apoiar a evolução da arquitetura de dados moderna, com Lakehouse, arquitetura medalhão e OBT;
- Desenvolver dashboards, relatórios e soluções gerenciais em Power BI/Microsoft Fabric;
- Atuar com modelagem dimensional e arquitetura de dados analíticos;
- Levantar, detalhar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados;
- Apoiar iniciativas comIA Generativa, engenharia de prompts, agentes e prototipação de soluções;
- Interagir com clientes, áreas usuárias e times multidisciplinares.Requisitos técnicos:- Experiência com SAP BW;
- Vivência com SAP HANA XSA e construção de views;
- Experiência com Databricks, pipelines de dados e modelagem;
- Conhecimento em Microsoft Fabric e Power BI;
- Experiência com modelagem dimensional e dados analíticos;
- Conhecimento em arquitetura moderna de dados, Lakehouse, arquitetura medalhão e camada Gold;
- Vivência em levantamento de requisitos junto às áreas de negócio;
- Conhecimento em IA Generativa, engenharia de prompts ou uso de IA como acelerador.Desejáveis:- Governança e qualidade de dados;
- Integração de dados emambientes SAP;
- Metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
- Segurança e controle de acesso a dados;
- Experiência com Data Products;
- Conhecimento em ferramentas como Lovable, Replit ou similares;
- Vivência em projetos de transformação digital e analytics corporativo;
- Conhecimento em processos de RH, Segurança do Trabalho ou Segurança Patrimonial.