Olá! :)
Já pensou em fazer parte do Núcleo de Inovação e Melhoria (NIM) movido pelo propósito de guiar a inovação e melhoria contínua dentro do Grupo Autoglass, orientando células, garantindo o alinhamento das iniciativas aos objetivos organizacionais e aprimoramento contínuo dos processos?
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar na geração de insights para a tomada de decisão de longo prazo dentro de iniciativas ligadas à IA Generativa. A missão deste cargo é ser o elo entre dados e modelos de IA Generativa para apoiar na entrega de chatbots automatizados e agentes de IA, garantindo qualidade, consistência e uso efetivo das informações.
Se você gosta de trabalhar com uma abordagem mais estratégica, tem o olhar para melhoria contínua, resolução de problemas, facilidade com números, atividades lógicas, visão de processos e capacitação, venha para o NIM!
Candidate-se hoje!
Responsabilidades e atribuições
Organização de dados não estruturados e estruturados (texto, imagem e áudio) e criação de datasets de treinamento, validação e teste para aplicações de IA;
Conectar dados do negócio a modelos generativos (via APIs, RAG), viabilizando automações e insights;
Criar e manter painéis de monitoramento e aumento de eficiência de soluções IA Generativa;
Definir, acompanhar e analisar métricas de sucesso (NPS, latência, custo por chamada, otimização de tokens e modelos);
Traduzir demandas de negócio em casos de uso aplicáveis de IA, avaliando viabilidade, riscos e impacto.
Colaborar ativamente com times de dados, produtos e desenvolvimento sendo ponte entre técnica e estratégia;
Promover o uso ético, seguro e responsável da IA Generativa, com atenção a vieses, compliance e privacidade. Apoiar na implementação de boas práticas e avaliação de consistência e confiabilidade em fontes;
Documentar e manter datasets, metadados, indicadores e painéis atualizados no catálogo de dados, promovendo reutilização e governança;
Identificar e implementar oportunidades de melhoria e registrar ideias e kaizens.
Requisitos e qualificações
Superior completo ou em andamento em Engenharias, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Administração ou áreas correlatas;
Domínio de SQL para manipulação e consulta em bases de dados;
Conhecimento em estatística descritiva, testes de hipóteses, análise de tendência e outliers, análise de variância e regressão linear simples;
Domínio em ferramentas e técnicas de visualização de dados como Tableau ou Power BI e drill down, drill up, campos calculados, composição e distribuição etc;
Experiência com linguagens de programação (Python ou R) e manipulação de formatos de dados voltados pra IA;
Noções em ELT/ETL e arquiteturas de dados (DWs e Data Lakehouse);
Noções de técnicas de prompt engineering, pipelines de RAG e cloud;
Familiaridade com ferramentas low-code e no-code para construção de agentes inteligentes;
Conhecimento de APIs de modelos LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.);
Conhecimento de métricas de avaliação de IA.
Valorizamos se você tiver:
Experiência prática na implementação de automatizações de processo;
Experiência prática em preparação de dados e criação de painéis;
Certificação em Dados, BI, IA ou Cloud.
Informações adicionais
O que o Grupo Autoglass proporciona?
Para cuidar da sua saúde física e mental: