Especialista P&D - Aprendizado Auto-SupervisionadoLocalização: Parque dos Resedas, Campinas, BrazilTipo de vaga: Full timePublicado em: há 2 diasPrazo para inscrição: até 30 de setembro de 2025 (mais de 30 dias)Resumo da posiçãoResponsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de aprendizado de máquina, com foco em Self-Supervised Learning (SSL), aplicadas à saúde e bem-estar, usando dispositivos vestíveis e o ecossistema Samsung. Criar frameworks e modelos para aprendizado eficiente de representações de dados não rotulados, contribuindo para soluções inovadoras em IA.Responsabilidades principaisParticipar de projetos de P&D de IA do SRBR para produzir tecnologia inovadora para dispositivos Samsung e novos serviços;Desenvolver e otimizar frameworks de SSL para dados não rotulados, incluindo séries temporais e dados tabulares;Executar experimentos de SSL, avaliando métricas de desempenho e comparando com abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas;Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de SSL em projetos de IA;Contribuir para estratégias de equipe e propor projetos inovadores;Acompanhar e reportar o progresso dos projetos;Mentorar colegas, compartilhando conhecimentos avançados em SSL e aprendizado de máquina.RequisitosBacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas;Mestrado ou Doutorado na mesma área ou experiência equivalente na indústria;Experiência na construção de modelos de aprendizado de máquina com SSL (desejável);Inglês avançado, oral e escrito.Competências técnicasProficiência em Self-Supervised Learning, incluindo Contrastive Learning e Self-Distillation;Experiência com modelos de aprendizado profundo para extração de representações;Conhecimento em probabilidade, estatística e experimentos;Proeficiência em Python e PyTorch;Capacidade de treinar modelos com grandes volumes de dados, usando técnicas de aprendizado distribuído;Desejável experiência em otimização de modelos para dispositivos com recursos limitados;Experiência com big data e processamento distribuído;Publicações acadêmicas e participação em conferências.BenefíciosPrograma de bem-estar SRBR Health, licença parental estendida, auxílio creche, sala de amamentação, horário flexível, vales refeição e transporte, plano de saúde e odontológico, seguro de vida, bônus, descontos Samsung, apoio a estudos, ambiente inovador e colaborativo, entre outros.Compromisso com diversidadeValorizamos a diversidade, inclusão e equidade, incentivando candidaturas de todas as origens e identidades.
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