Escolher a Profissão Certa para Você
Aqui você encontrará uma carreira gratificante e remunerada como Cientista de Dados.
Trabalharemos em conjunto, explorando novas tecnologias e desenvolvendo soluções inovadoras em parceria com os clientes, utilizando inteligência artificial e criatividade humana. Isso nos coloca na vanguarda da resolução de problemas empresariais, proporcionando um impacto real em escala global.
O que significa trabalhar conosco?
Você se tornará parte de uma jornada global de transformação. Estamos comprometidos em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida dos nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, então estamos aqui para você.
Requisitos Essenciais:
* Doutorado ou grau superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
* Experiência anterior na função de Cientista de Dados;
* Dominio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
* Conhecimentos sólidos em Python e/ou PySpark, com foco em análise e modelagem de dados;
* Experiência com processos de extração, transformação e carga de dados (ETL), incluindo tratamento e limpeza;
* Conhecimento em estatística aplicada e interpretação de métricas e testes estatísticos;
* Vivência em projetos de análise de dados massivos (big data);
* Experiência prática com técnicas de mineração de dados e aplicação de modelos de aprendizado de máquina (classificação, regressão, clustering, etc.);
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, com destaque para Microsoft Power BI;
* Boa comunicação interpessoal e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
* Foco em solução de problemas e tomada de decisão orientada por dados.
Requisitos Diferenciais:
* Conhecimento em ecossistemas de Big Data, como Apache Hive, Hadoop, MapReduce e Apache Spark;
* Experiência com plataforma Databricks para desenvolvimento e execução de pipelines de dados;
* Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) em projetos de ciência de dados ou engenharia de dados.
Benefícios:
1. Vale Alimentação ou Vale Refeição;
2. Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
3. Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
4. Mentoring;
5. Clube de vantagens para consultas e exames;
6. Assistência Médica;
7. Assistência Odontológica;
8. Clube de viagens;
9. Convênio para Pet;
10. e muito mais...],