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Engenheiro de dados pleno | python, spark & airflow

Duque de Caxias
FASTERS SOLUÇÕES EM TECNOLOGIA
Anunciada dia 10 maio
Descrição

A Fasters está procurando gente talentosa para formar um time que irá atuar na área de desenvolvimento. Irá fazer parte de um ambiente voltado para inovação e irá participar ativamente no crescimento do projeto.


Buscamos um profissional com boa comunicação, que tenha facilidade de se relacionar com pessoas e que esteja constantemente se atualizando em busca de novos conhecimentos da área.


Essa vaga se destina para todo o Brasil :)


Responsabilidades:

• Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL em larga escala, otimizados para eficiência e confiabilidade.

• Implementar processos de qualidade e validação de dados.

• Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de BI e Data Science para suportar projetos analíticos.

• Garantir o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos sistemas de dados.


Soft Skills:

• Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.

• Comunicação efetiva e colaboração com equipes multidisciplinares.

• Proatividade e atenção meticulosa aos detalhes.

• Adaptabilidade e resiliência.

• Gestão de tempo e priorização.


Hard Skills:

• Experiência com modernização de BI (conhecimento sobre migração de ETL e Data Warehousing).

• Modelagem de dados para analytics (criação de Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts).

• Experiência com banco de dados relacionais e dimensionais (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Vertica).

• Apache Airflow.

• Conhecimentos em Delta Lake.

• Conhecimentos de cloud (AWS, Azure)

• Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis).

• Sólidos conhecimentos em SQL e otimização de consultas.

• Domínio do Python e suas bibliotecas.

• Conhecimento em Spark e PySpark.

• Governança de Dados (aplicação de boas práticas de segurança, como LGPD, GDPR, Privacy by Design).


Diferenciais

• Experiência com machine learning e modelos preditivos para análise de dados.

• Experiência com API para dados em tempo real.


Regime de contratação PJ, 40h semanais.


Informações adicionais:

* Acesso a plataformas de cursos.
* Descanso remunerado;

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