Missão do CargoProjetar, desenvolver e manter agentes baseados em IA generativa, integrando múltiplas ferramentas, modelos e fontes de dados para criar soluções autônomas e escaláveis, utilizando tecnologias como LangGraph, LangChain, N8N e modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini).Responsabilidades do CargoProjetar e implementar agentes baseados em IA generativa com N8N, LangGraph, LangChain e frameworks similares;Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados e sistemas de mensageria;Criar fluxos de automação e orquestração de tarefas usando N8N;Trabalhar com modelos de linguagem (LLMs) como OpenAI, Anthropic, Gemini, adaptando suas capacidades a diferentes contextos de negócio;Garantir a rastreabilidade, confiabilidade e auditabilidade dos agentes através de ferramentas de AI Observability;Utilizar Redis, RabbitMQ, AWS SQS e PostgreSQL para garantir persistência, comunicação assíncrona e performance dos agentes;Participar de decisões arquiteturais e contribuir com boas práticas de engenharia;Monitoramento e melhorar continua do desempenho dos agentes em produção.RequisitosExperiência com desenvolvimento em Python com foco em integração e automação;Conhecimento básicos de AWS;Conhecimento em frameworks de agentes como LangGraph e LangChain;Familiaridade com ferramentas de orquestração como N8N;Experiência com PostgreSQL, Redis e RabbitMQ;Vivência com modelos de AI Generativa (OpenAI, Anthropic, Gemini);Experiência em observabilidade de IA e rastreamento de agentes (Langsmith/Langfuse);Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos, com múltiplas fontes de dados e alto grau de complexidade;Experiência com data embedding, RAG, semantic search, retrieval pipelines, memória de curto e longo prazo para agentes;Controle e versionamento de código, prompts, datasets e pipelines utilizando Github;Vivência com testes e avaliação de performance de agentes (A/B, benchmarks etc.);Conhecimento em ferramentas de Vector DBs (Qdrant/Pinecone).Qualificações NecessáriasFormação superior completa ou em andamento em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou áreas afins;Experiência prática com arquiteturas orientadas a eventos e fluxos de trabalho automatizados;Experiência prática do desenvolvimento e implantação de agentes de IA generativa em produção;Capacidade de ler, entender e aplicar papers, documentações e novidades da área de IA generativa;Inglês técnico.Competências necessáriasCapacidade analítica;Organização e planejamento;Orientado a experimento, com foco em prototipação e validação rápida;Colaboração multidisciplinar;Comunicação clara;
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