* Experiência comprovada em Power BI (modelagem, DAX, Power Query, publicação e segurança).
* Conhecimento avançado em Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas, layouts).
* Domínio de SQL para consultas em bancos de dados relacionais.
* Conhecimento em ETL e integração de dados.
* Noções de estatística descritiva e inferencial.
* Desejável conhecimento em Python ou R para análises avançadas.
* Familiaridade com conceitos de BI, KPI, Data Analytics e DataViz.
* Experiência com governança de dados e LGPD.
* Ensino Superior em áreas como Ciência de Dados, Estatística, TI, Administração ou correlatas.
* Inglês técnico para leitura.
* Trabalho presencial em Erechim/RS.
Diferenciais
* Experiência com Databricks ou outras plataformas analíticas.
* Vivência em projetos de ciência de dados ou mercado financeiro.
* Conhecimento em storytelling aplicado a dados.
* Experiência com versionamento de código (Git).
Qualidades valorizadas
1. Pensamento analítico e atenção aos detalhes.
2. Curiosidade e proatividade.
3. Boa comunicação e espírito de equipe.
* Desenvolver dashboards e relatórios interativos no Power BI, garantindo visualizações intuitivas e alinhadas às necessidades do negócio.
* Criar e manter modelos de dados eficientes, aplicando boas práticas de DAX e Power Query.
* Apoiar na definição e implementação de pipelines de dados para garantir integração e atualização contínua das informações.
* Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades.
* Mensurar resultados e monitorar KPIs, garantindo consistência e qualidade dos indicadores estratégicos.
* Traduzir insights complexos em linguagem acessível para diferentes públicos, utilizando storytelling e visualizações impactantes.
* Participar da Chapter de Analistas de Dados, promovendo a cultura data-driven e disseminando boas práticas de BI.
* Elaborar estudos relacionados a crédito, inadimplência, mix de carteira e outros indicadores financeiros.
* Apoiar iniciativas de governança de dados, garantindo conformidade com LGPD.
* Contribuir para a evolução da cultura analítica e experimentação com dados em toda a cooperativa.