Requisitos e Responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning
Estamos procurando por um profissional experiente em engenharia de software aplicada a dados e machine learning para projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
O ideal é que o candidato tenha uma sólida experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS, além de habilidades avançadas em Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn.
Ao assumir essa posição, você trabalhará em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados. Além disso, será responsável por propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Habilidades e Experiências Desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais.
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Modelo de Atuação: Remoto