Desenvolver Carreira em Ciência de Dados
Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina;
* Realizar testes de modelos de aprendizado de máquina;
* Proficiente em engenharia de features;
* Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais;
* Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina em cima da plataforma databricks;
* Manutenção de modelos existentes;
* Conduzir análises exploratórias de dados;
Habilidades e Requisitos
* Aprendizado de Máquina (Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, etc);
* Estatística Avançada (Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos);
* Lógica de Programação (Escrever e revisar scripts e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis);
* Modelagem de Dados (Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts);
* Big Data (Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka);
* Modelagem Estatística & Advanced Analytics (NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods, Classification methods);
* MLOps básico;
* Experimentação;
* Grandes Volumes;
Ferramentas Utilizadas
* SQL;
* Python ou R;
* Scala, Java & Spark;
* Databricks;