O papel do Engenheiro de Dados é fundamental para transformar dados em informações valiosas e informar tomadas de decisão estratégica.
Descrição da Função
Aqui, você atuará como um especialista em ciência de dados, projetando e implementando pipelines de dados escaláveis e eficientes no ambiente AWS. Com foco em performance, robustez e custo, você precisará desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
Além disso, você será responsável por garantir a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde (LGPD, HIPAA, ANS, etc.).
Para isso, você precisará trabalhar em equipe com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes. O objetivo é documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
Para esse cargo, você precisará ter experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS. Além disso, é necessário conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados) e proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
Você também precisará ter vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA, além de familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
Certificações AWS relevantes (Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty, Solutions Architect – Associate) serão considerados diferenciais.