Sobre a oportunidade A MCSA é um escritório de advocacia especializado em recuperação de crédito e cobrança, em momento de evolução relevante na sua operação de dados. Estamos estruturando a camada de dados da empresa — do ETL até o consumo em BI e relatórios — e precisamos de um Engenheiro de Dados para liderar essa construção. Você vai entrar num projeto em andamento, com contexto rico, e terá papel central em entregar informações confiáveis e rastreáveis para a operação e a diretoria. Contexto técnico Trabalhamos com um sistema de cobrança como fonte principal de dados, com acesso completo ao banco para leitura. A maior demanda da diretoria é confiabilidade e rastreabilidade das informações que alimentam relatórios e decisões estratégicas. O ambiente é SQL Server no legado e PostgreSQL nas camadas internas que estamos construindo. Responsabilidades ETL da fonte principal: extrair, tratar e padronizar os dados do sistema de cobrança, construindo pipelines confiáveis, auditáveis e documentados que alimentem o BI e os relatórios da operação. Modelagem dimensional: estruturar camadas de dados limpas e bem modeladas (Star Schema ou similares), preparando o terreno para o Data Warehouse. Qualidade e governança: validações, testes de consistência, tratamento de duplicidades, dicionário de dados e linhagem — garantindo que a diretoria confie no número que vê. Suporte ao BI: entregar bases documentadas e performáticas para consumo em ferramentas de visualização. Evolução contínua: acompanhar o crescimento da operação e adaptar os pipelines conforme novas fontes e necessidades surgirem. Segurança e LGPD: manipular dados financeiros e cadastrais com aderência às normas de privacidade. Requisitos Experiência comprovada com ETL/ELT em ambientes produtivos. SQL avançado — consultas complexas, CTEs, window functions, otimização. Python — Pandas, construção de rotinas de ingestão e transformação. Modelagem dimensional — Star Schema, camadas raw/staging/consumo. Capacidade de entender e mapear bancos de dados legados sem documentação. Git no dia a dia. Boas práticas de segurança e LGPD. Diferenciais Experiência em Recuperação de Crédito, Cobrança ou escritório jurídico. Familiaridade com SQL Server e PostgreSQL. Orquestração com Airflow, Prefect ou dbt. Governança, catálogos e linhagem de dados. Perfil Consegue entrar num projeto em andamento, entender o contexto rapidamente e propor caminhos. Tem clareza que dados confiáveis são mais valiosos que arquitetura sofisticada. Trabalha bem com autonomia, mas sabe colaborar com quem tem o contexto do negócio. Entende o peso de trabalhar com informações financeiras e sigilosas. Interessado? Candidate-se ou indique alguém com o perfil. MCSA — Marcelo Candiotto Sociedade de Advogados | Belo Horizonte, MG