Formação:Graduação completa em Ciência da Computação, Bioinformática, Engenharia, Biotecnologia, Estatística ou áreas afins.Conhecimentos técnicos: Programação: Python (obrigatório), JavaScript (Node.js e/ou React), SQL. Frameworks: Django, FastAPI ou Node.js no back-end; React no front-end. Bioinformática: Experiência com ferramentas como GATK, BWA, SAMtools, VEP, etc. Bancos de Dados: PostgreSQL e MongoDB. BI e Visualização de Dados: Experiência com Power BI, Grafana ou ferramentas similares. Ambiente Linux: Domínio de linha de comando, shell scripting e manipulação de dados genômicos. Integrações: Experiência com REST APIs, automação de rotinas e interoperabilidade entre sistemas. Agilidade: Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Versionamento: Git/GitHub/GitLab.Diferenciais:Conhecimento em Bitrix24, Docker, Kubernetes ou arquitetura de microserviços.Experiência anterior em empresas de biotecnologia ou laboratórios clínicos. Habilidades comportamentais (Soft Skills)Proatividade e autonomia na resolução de problemasFacilidade para trabalhar em equipe e com diferentes perfis técnicos e científicosComunicação clara, escuta ativa e comprometimento com prazosCuriosidade intelectual e paixão por inovação aplicada à saúde Responsabilidades e atribuições Bioinformática e Genômica: Desenvolver e otimizar pipelines de análise genômica (NGS, SNVs, CNVs, etc). Desenvolvimento Full Stack: Projetar e manter aplicações web voltadas ao processamento e entrega de exames genéticos. Integração de Sistemas: Criar e manter integrações entre plataformas clínicas, BI, CRM e ERP. Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com times de pesquisadores, médicos, UX/UI e desenvolvedores para criar soluções tecnológicas escaláveis e inovadoras. Segurança e Confiabilidade: Garantir robustez, testes, rastreabilidade e performance em todos os sistemas. Documentação e Melhoria Contínua: Especificar, documentar e aplicar boas práticas de engenharia de software.