**Nosso Modo de Fazer no Time**:
**Seu Cardápio Diário**:
- Analisar dados para identificar e prevenir fraudes, desenvolvendo soluções eficazes para mitigar riscos.
- Criar e monitorar indicadores de desempenho relacionados à prevenção de fraudes.
- Traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas, como OKRs e KPIs.
- Colaborar com a equipe para implementar boas práticas de engenharia de software e garantir a qualidade dos dados.
- Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio.
- Construir mapa de métricas com eventos de Prevenção a Fraudes que permitam identificar eficiência e oportunidades nos processos.
**Ingredientes Que Buscamos**:
- Experiência prática na área de dados, com foco em prevenção de fraudes.
- Conhecimento avançado em Python, SQL, PySpark e orquestração de pipelines de dados (Airflow).
- Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
- Habilidade em traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker e Data Studio.
- Conhecimentos em modelagem de dados e estatística.
- Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva.
**Para Realçar o Sabor**:
- Capacidade de pensar de forma criativa e inovadora, com pensamento crítico.
- Organização, autonomia e flexibilidade para atuar em um ambiente dinâmico e desafiador.
- Excelente relacionamento interpessoal e habilidade para colaborar efetivamente em equipe.
- Proatividade na busca por soluções para problemas complexos.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios.
Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
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