Buscamos uma pessoa qualificada para ocupar o cargo de Engenheira de Dados em nossa equipe.
Descrição do Cargo
A Engenheira de Dados será responsável por compreender e traduzir requisitos, projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance. Trabalhará em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
O engenheiro de dados desenvolverá e otimizará pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança. Implementará e gerenciará workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
Habilidades Requeridas
* Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente;
* Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade;
* Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados;
* Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git;
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados;
* Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados;
* Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários;
* Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados;
* Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage;
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos;
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem;
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.
Vantagens
Trabalhar em uma equipe dinâmica e inovadora;
Desenvolver habilidades em uma das áreas mais promissoras do mercado de trabalho;
Ter oportunidades de crescimento profissional e pessoal;
Ser parte de uma empresa que valoriza a inovação e a criatividade.
E Outras Informações
A aplicação deve incluir currículo atualizado e carta de apresentação personalizada.
A empresa não cobrará nenhum custo ou taxa de inscrição.