Responsabilidades e atribuições- Construir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade.- Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes.- Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração.- Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema.- Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados.- Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.Requisitos e qualificações- Conhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts).- Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos.- Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade.- Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning.- Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes.- Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade.- Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI).- Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG.- Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.