A Copel é uma das maiores empresas de energia do Brasil, atuando em geração, transmissão, distribuição e comercialização. Nosso propósito é levar energia e soluções que impulsionam o desenvolvimento sustentável.
Acreditamos que diversidade, inclusão e responsabilidade social fazem parte de uma empresa forte e conectada com o futuro. Por isso, promovemos um ambiente onde todas as pessoas, de diferentes origens, gêneros, raças, idades e orientações, são bem-vindas.
Aqui, o que faz a diferença são as pessoas. Buscamos talentos que queiram crescer junto com a gente, com ética, respeito, inovação e vontade de transformar.
Você é a energia que a gente procura. Vem com a gente construir o futuro da Copel.
Principais Responsabilidades
Projetar e desenvolver a arquitetura de dados da organização, garantindo escalabilidade, desempenho e segurança.
Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
Definir e implementar estratégias de governança e qualidade de dados.
Projetar soluções de armazenamento : data warehouses, data lakes e sistemas em tempo real.
Desenvolver estratégias de integração de dados (ETL / ELT).
Apoiar times de negócio na tradução de requisitos em soluções técnicas.
Liderar a implementação de tecnologias de Big Data e Analytics (Hadoop, Spark, BI).
Estruturar arquiteturas de dados para IA e machine learning.
Conduzir projetos de modernização e migração de dados.
Criar padrões e melhores práticas de modelagem e gestão de metadados.
Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias de dados.
Garantir conformidade regulatória (GDPR, LGPD e similares).
Apoiar a implementação de Data Ops e automação de processos.
Atuar como referência técnica, orientando equipes de engenharia e analistas.
Requisitos
Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Certificações (mínimo 2):
IBM Certified Data Architect
DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Google Cloud Certified – Professional Data Engineer
AWS Certified Data Analytics – Specialty
Conhecimentos Desejáveis
Proficiência em SQL e bancos relacionais (Oracle, SQL Server, Postgre SQL).
Experiência com bancos No SQL (Mongo DB, Cassandra, HBase).
Tecnologias de Big Data (Big Query, Hadoop, Spark).
Ferramentas de ETL e Data Warehousing.
Modelagem de dados e design de esquemas.
Experiência em Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
Nossos benefícios
Plano médico e odontológico extensivo a familiares
Programa de saúde emocional
Vacina da gripe gratuita
Seguro de Vida
Vale alimentação e refeição
Licença maternidade e paternidade estendidas
Horário de trabalho flexível
Home office (para funções aplicáveis)
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Prêmio por Desempenho
Auxílio educação
Parcerias educacionais e comerciais com descontos
Plano previdenciário
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