Sobre a vaga Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em modelagem, integração e arquitetura de dados para atuar em projetos desafiadores com foco em escalabilidade, performance e qualidade da informação. A pessoa ideal será responsável por desenvolver pipelines eficientes, estruturar bases de dados e apoiar a tomada de decisão através de dados organizados, acessíveis e confiáveis.
Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes, escaláveis e monitoráveis Modelar e manter data warehouses modernos utilizando boas práticas de modelagem dimensional Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados Trabalhar em colaboração com analistas e cientistas de dados para fornecer soluções que atendam às demandas de negócio Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de engenharia de dados Automatizar tarefas e aplicar versionamento de código em projetos de dados (GIT) Integrar e otimizar dados de diferentes fontes na nuvem (AWS)
Hard Skills (Requisitos Técnicos): Banco de Dados: SQL avançado Modelagem dimensional (modelo estrela, snowflake, normalização/desnormalização) Ferramentas de Modelagem de Dados: Experiência com DBT (Data Build Tool) Programação e Engenharia de Dados: Conhecimento em
Python Construção de pipelines de dados (ETL/ELT) Versionamento de código com
Git Data Warehouses Modernos: Experiência com
BigQuery ,
Redshift ,
Databricks Ferramentas de BI (Business Intelligence): Familiaridade com
Looker ,
Tableau ,
Power BI ,
Metabase Cloud Computing (AWS): Experiência com serviços AWS como: S3 Athena Redshift Glue SageMaker Metodologias de Trabalho: Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
Modelo de trabalho: 100% Remoto