O que esperamos de vocêExperiência prévia em Software House ou consultoria de dados, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas;Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em Python, Airflow ou Spark;Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados;Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift), BigQuery ou Snowflake;Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis, seguros e bem documentados.DiferenciaisExperiência com dados em tempo real (Kafka, Kinesis);Conhecimento em DataOps e automação de deploys;Capacidade de liderar projetos técnicos ou mentorias.Escolaridade Mínima: Ensino Superior