Analista de Inteligência Artificial (IA) - Júnior
Estamos em busca de alguém curioso, com vontade de aprender e crescer rapidamente na área de IA. Você fará parte de uma equipe técnica dinâmica, trabalhando com tecnologias modernas de LLMs e aplicações práticas de IA.
Responsabilidades
Colaborar no design, desenvolvimento e implementação de aplicações baseadas em LLMs, utilizando frameworks como LangChain;
Apoiar a criação de soluções com RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e uso de bancos de dados vetoriais (ex.: ChromaDB);
Participar do desenvolvimento e testes de interfaces de usuário interativas com ferramentas como Gradio, Streamlit ou Shiny;
Auxiliar na criação, teste e ajuste de prompts para melhorar desempenho e precisão dos modelos;
Integrar APIs de LLMs de provedores como OpenAI, Google, Anthropic ou Meta;
Contribuir na construção de agentes de IA para automação de tarefas;
Considerar e apoiar discussões sobre uso ético e responsável de IA;
Aprender e aplicar gradualmente práticas de MLOps relacionadas ao ciclo de vida de aplicações de IA;
Manter-se atualizado sobre tendências e avanços em IA e LLMs.
Requisitos Essenciais
Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins (ou experiência prática equivalente);
Experiência em programação, preferencialmente em Python;
Compreensão básica sobre LLMs, suas capacidades e limitações;
Interesse em engenharia de prompts;
Vontade de aprender frameworks de desenvolvimento de IA;
Noções iniciais sobre RAG e bancos de dados vetoriais;
Interesse em desenvolver interfaces com Gradio ou Streamlit;
Conhecimento básico de engenharia de software, incluindo Git/GitHub e consumo de APIs;
Atenção aos aspectos éticos da IA;
Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação;
Proatividade, curiosidade e facilidade para aprender novas tecnologias.
Diferenciais
Familiaridade prévia (mesmo que básica) com LLMs e suas limitações;
Engenharia de prompts;
Frameworks de IA;
RAG e bancos de vetores;
Desenvolvimento simples de interfaces de usuário;
Boas práticas de engenharia de software (Git, APIs).
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