#Nosso jeito de fazer história:Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.#Missão do cargo:Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.#Responsabilidades e atribuições:Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.#Requisitos e qualificações:Engenharia de software com foco em backend;Desenvolvimento de projetos em Python;Experiência na criação de APIs REST;Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);Experiência com CI/CD;Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.#Será um diferencial:Experiência com MLOps;Experiência com Cloud (GCP);Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;Experiência com Kubernetes;Experiência com Golang;Experiência com Kafka;Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark);Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).#NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição;