O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go,
* Métodos estatísticos para análise de dados,
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
* Arquitetura em microserviços,
* Desenvolvimento de aplicações web modernas,
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
* MLOps,
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
* CI/CD,
* Melhores práticas de desenvolvimento,
* Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em:
Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançadopara leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades:
Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local das atividades:
As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".