Descrição da vaga Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados e inteligência analítica voltadas ao negócio agrícola, apoiando produtos digitais atuais e futuros da LDC. Preparar, validar e disponibilizar datasets operacionais e analíticos provenientes de sistemas agrícolas e corporativos (ex.: inspeções, operações de campo, aplicações, estoque, histórico operacional), assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade. Desenvolver e manter transformações de dados em Python e SQL, com execução preferencial (mas nao somente) em Azure Databricks (PySpark), estruturando dados para consumo por aplicações analíticas, modelos e soluções de IA. Apoiar a construção e evolução de pipelines de dados (ETL/ELT), com foco em escalabilidade, padronização, reutilização e aderência às boas práticas de engenharia de dados da companhia. Contribuir com a criação e manutenção de bases de conhecimento técnico e de negócio, estruturadas para consumo por soluções analíticas e de inteligência artificial, garantindo alinhamento com fontes oficiais e regras corporativas. Apoiar o desenvolvimento de camadas de lógica determinística e regras de negócio (ex.: dicionários de dados, mapeamento de entidades, regras de filtragem e validação), reforçando confiabilidade e interpretabilidade das soluções. Criar e manter testes, validações e controles de qualidade, assegurando estabilidade das soluções à medida que novos dados, funcionalidades ou produtos forem incorporados. Documentar entregas técnicas, decisões de modelagem e fluxos de dados, apoiando a maturação de iniciativas de dados e IA desde provas de conceito até produtos escaláveis e governados. E outras atividades correlatas.