Unidade de Negócio: Sem Parar Local de trabalho: Pinheiros -SP Modelo de trabalho:Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana) Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto. Objetivos do cargo que você irá atuar: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções. Responsabilidades e atribuições - Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar. - Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos. - Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic (N8N,LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, entre outros) para construção de soluções autônomas. - Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos. - Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços. - Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio (ex.: - personalização, automação de backoffice, prevenção de fraude). - Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e - implementar casos de uso estratégicos como personalização de experiência, automação de backoffice, prevenção de fraude, copilots e automação cognitiva. - Garantir governança e compliance de IA: Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA, mantendo padrões éticos e regulatórios nas soluções desenvolvidas. - Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes: Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas para manter a empresa na vanguarda da inovação. - Escopo de atuação: Desenvolvimento de soluções de IA para todas as unidades de negócio, com foco em mobilidade, meios de pagamento e automação de processos corporativos. - Colaboração multidisciplinar: Trabalho conjunto com equipes de dados, arquitetura, produto, desenvolvimento e negócios para implementação de soluções end-to-end. - Tecnologia de ponta: Utilização de tecnologias avançadas em cloud (AWS, GCP, Azure), frameworks de IA generativa e agentic, e arquiteturas distribuídas de alta volumetria. - Impacto no negócio: Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita. - Inovação contínua: Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado. - Alinhamento estratégico: Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança. Requisitos e qualificações É imprescindível que você tenha: - Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa; - Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes; - Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure) - Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados; - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas; Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial. Não obrigatório, mas será incrível se você tiver: - Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva. - Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados. - Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning. - Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure). - Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável). - Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais. Informações adicionais Fique por dentro do que te oferecemos: - VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes; - Assistên