Cientista de Dados III
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Você será responsável por:
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1. Liderar o Desenvolvimento e Validação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e Inteligência Artificial Aplicados a Imagens Médicas.
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2. Supervisionar o Pré-Processamento e Curadoria de Bases de Dados de Imagens, o Desenvolvimento e Validação de Algoritmos, Realizando Testes Controlados Sob Orientação Técnica.
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3. Aperfeiçoar o Aprendizado em Ferramentas Computacionais (Ex: Python, Bibliotecas de IA e Visualização).
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4. Conduzir Pesquisas Aplicadas e Publicar Resultados em Conferências e Periódicos Científicos de Alto Impacto.
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5. Colaborar com Equipes Multidisciplinares (Engenharia, Medicina, Ciência de Dados) para Definição de Requisitos Técnicos e Clínicos, Discussão de Resultados e Conceitos Aplicados e Contribuir com Ideias.
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6. Orientar Técnicos, Estagiários e Pesquisadores Juniores, Promovendo um Ambiente de Aprendizado e Inovação.
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7. Contribuir para a Documentação Técnica de Códigos, Scripts e Fluxos de Trabalho Utilizados nos Modelos Desenvolvidos, Relatórios de Progresso e Apresentações Institucionais.
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O que você precisa ter:
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8. Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas, com pelo menos 4 anos de experiência profissional na área;
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9. Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo (Deep Learning) utilizando TensorFlow, PyTorch ou frameworks similares;
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10. Proficiência em Python e R, com domínio de bibliotecas para análise de dados, modelagem estatística e visualização (ex.: NumPy, Pandas, Matplotlib, ggplot2, Seaborn);
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11. Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e ambientes colaborativos de desenvolvimento (ex.: GitHub, GitLab, Bitbucket);
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12. Vivência em projetos envolvendo processamento e análise de dados não estruturados;
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13. Capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação científica e técnica;
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14. Conhecimentos em estatística aplicada e validação de modelos em cenários complexos;
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15. Experiência de desenvolvimento de projetos em ambientes multidisciplinares.
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Desejável:
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16. Doutorado completo em Ciência da Computação, Engenharia Biomédica, Física Médica, Bioinformática ou áreas correlatas;
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17. Publicações relevantes em revistas indexadas ou participação em projetos de pesquisa aplicados à saúde ou oncologia;
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18. Experiência com gestão de pipelines de dados (ex.: MLOps, Docker, Kubernetes, MLflow);
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19. Experiência com boas práticas de documentação, reprodutibilidade e ética em IA para saúde;
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20. Projetos desenvolvidos com análise de imagens médicas.
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Sua jornada de trabalho será:
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Tipo do Contrato:
PJ